Data Scienctist

L’entreprise est spécialisée dans l’accompagnement des organisations dans leurs transformations humaines, organisationnelles et managériales liées à l’IA. Elle aide ses clients à définir et mettre en œuvre des stratégies guidées par l’humain et l’IA, en plaçant l’éthique technologique au cœur de ses solutions.

Vous serez chargé de concevoir et déployer des solutions d’IA performantes et responsables. Vous exploiterez les dernières avancées en apprentissage automatique et en science des données pour développer des modèles d’IA conversationnelle et générative.

Missions 

• Concevoir et mettre en œuvre des solutions d’intelligence artificielle avancées pour résoudre des problématiques métier complexes

• Collecter, nettoyer et analyser des données provenant de diverses sources afin d’extraire des insights pertinents et d’éclairer la prise de décision

• Participer à la définition de la stratégie data et IA de l’entreprise, en veillant à l’alignement avec les principes éthiques

• Collaborer étroitement avec les équipes métier, les experts en IA éthique et les clients pour comprendre leurs besoins et y apporter des solutions sur-mesure

• Communiquer de manière pédagogique les résultats des analyses et les recommandations aux parties prenantes

• Maintenir une veille technologique sur les dernières innovations dans le domaine de l’IA responsable et de l’éthique algorithmique

• Diplôme en informatique, en ingénierie des données, mathématiques, statistiques, ou   domaine similaire

• Minimum de 5 ans d’expérience en tant que Data Scientist, de préférence dans un contexte d’IA.

• Solide expérience dans la conception et la gestion de pipelines de données à grande échelle.

• Expérience avec les outils et technologies de gestion des données.

• Excellentes compétences en résolution de problèmes et en optimisation des processus.

• Capacité à travailler en équipe et à communiquer efficacement avec des profils techniques variés.

• Intérêt marqué pour les enjeux éthiques et sociétaux liés à l’IA

Compétences techniques 

• Compétence avérée en programmation (Python, R, SQL) et des bibliothèques d’IA/ML (TensorFlow, PyTorch, etc.).

• Expertise dans l’utilisation d’outils et de techniques d’analyse de données (apprentissage automatique, visualisation, etc.)

• Connaissance des pratiques DevOps pour l’automatisation et la gestion des cycles de vie des données.

• Connaissance des services cloud et des outils de gestion des données.

• Capacité à documenter les processus et à produire des rapports clairs et précis.