Docteur en Data Science/ Informatique

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SMART Conseil est un éditeur de logiciels spécialisé en Data Science et en Intelligence Artificielle. SM développe des solutions d’Intelligence Artificielle à haute valeur ajoutée en se basant sur un socle technologique moderne. L’entreprise compte déjà un premier brevet européen pour une technologie innovante en IA.

Nous sommes à la recherche d’un Docteur en Data Science ou en Informatique pour renforcer, manager et accompagner nos équipes.

En tant que Manager ou lead en data/informatique, vos missions sont :

Missions de management

Management d’une équipe pluridisciplinaire de 15 personnes sur site.

Mise en place d’une feuille de route et conduite de projets

Animation des réunions (méthode agile)

Participation au processus de recrutement des nouveaux collaborateurs (entretien final, évolution technique avec des tests)

Gestion de projet : respect des contraintes (budget, qualitédélais),

Proposition des sujets de stage et encadrement de certains stagiaires.

Missions techniques

Recherches bibliographiques des derniers travaux en IA, Data science et Big data entre autres NLP, NLG, NLU, Deep Learning et scalabilité.

La recherche et le test de solutions techniques innovantes

Implémentation de certains modules en python (idéalement)

Rédaction des cahiers des charges en tenant compte de toutes les contraintes (ergonomie, stockage des données, budget, sécurité, etc.) pour assurer la livraison des développements et garantir leur conformité.

Rédaction de réponses à des appels de projets de recherche .

Participation aux événements scientifiques ou à des salons liés à l’IA et Big data.

Exigences de l'emploi :

 Titulaire d’un Doctorat (Informatique, Informatique de gestion, Télécommunications ou autres).

- Bonnes connaissances en Machine Learning.

Maîtrise du langage de programmation Python (PySpark est un plus).

- Bonnes connaissances des bases de données SQL et NoSQL.

Maîtrise des librairies de Machine Learning : Scikit-learn, Pandas, Matplotlib.

- Bonnes connaissances des frameworks de Deep Learning : TensorflowKeras.

- Bon niveau en anglais et en français.

Avantages :

Un cadre de travail agréable.

Rémunération selon profil + tickets restaurant + primes.

Plusieurs possibilités d’évolution de carrière. 

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